这是最常用的异常值判断方法之一。主要是看数据中的最大值或最小值，依据专业知识或个人经验，判断是否超过了理论范围值，数据中有没有明显不符合实际情况的错误。比如，测量成年男5.库克距离判断异常值通过库克距离得出数据记录中的那些数值是异常值。
1. 标准差方法：通过计算数据集的标准差来检测异常值。如果一个数据点的值与平均值的差异超过3倍标准差，则被认为是异常值。2. 箱线图方法：通过绘制箱线图来检测异常值。箱线如何判断数据的波动幅度的大小和数据的异常程度？通常使用两种方法：三倍标准差判别法和Tukey's Test。这里使用通俗简单的方式来解释这两种方法。一、三倍标准差判别法这种方法是
异常值的检测方法有：(1) 箱线图法基于四分位差(IQR)即上下四分位数之间的距离建立的落在内栏和外栏之间的观测值被认为是可疑的异常值落在外栏之外的观测值被认为是高度可疑的异标记异常值points(time(sts)[out], 0.8*sts[,"remainder"][out], pch="x", col="red") par(op) 五、基于稳健马氏距离检测异常值检验异常值的基本思路是观察
Grubbs’Test为一种假设检验的方法，常被用来检验服从正态分布的单变量数据集(univariate data set)Y中的单个异常值。若有异常值，则其必为数据集中的最大值或最小值。原假设与备择假⼤约95%的数据值在平均值的前后两个标准差范围内，⼤约99.7%的数据值在前后三个标准差的范围内。因此，如果你有任何出现在三个标准差范围外的数据点，那么那些点就极有可能是
异常值判断判断异常值的规则：(1)标准差已知——奈尔(Nair)检验法；(2)标准差未知——格拉布斯(Grubbs)检验法和狄克逊(Dixon)检验法。异常值检验1.格拉布斯步骤三：将r大，r小分别与Dixon检验法的临界值表得到的临界值r(a,n)进行比较、如果r大(r小)>r(a,n),可以认为最大(最小)的值为异常值，否则就不是异常值。3t分布检验方法3.2 基于距离
