同样，我们还可以是使用tail()函数查看数据集的尾部数据，用法和head()函数一样。预览数据的顶部和底部之后，我们可能会看到很多NA,它们是R的缺失值占位符。使用data() : 查看R语言默认的数据集data()2. data(package="包名"): 查看某个包里具体有哪些可用
●ω● 里面参数还有很多，大家可以在用到是去帮助文档查看。快速读入参数介绍在数据量比较大时，读取数据往往会变得比较慢，R语言里自然是带了许多的函数包，但是具有Dtime3<-read.csv('D:/D-WORK/R语言练习/Dtime.txt',sep='') 在R中输入数据创建空数据集，用edit()调出输入数据的对话框，在数据编辑器中直接录入即可：>student1<-data.frame(ID=num
╯﹏╰ 查看R语言的内置数据集R的内置数据集一共有两种：R内部datasets 包中的数据集以及安装的其他package 中包含的数据集，这些数据集的查看方法如下：data(package=.packages(alR语言如何查看数据集后四列打开设置后选择语言管理，选择中文后再辅助功能查看数据集列数即可。R 语言特点：R 语言环境软件属于GNU 开源软件，兼容性好、使用
#本地安装，将下载好的包放入library目录下，并将其名称改为R可识别的名称，如ggcor_master #安装devtools install.packages("devtools") #安装ggcor devtools::install_local("D:/R/RR语言查看数据集R语言查看数据集的属性，以iris数据集为例做演示。1.查看数据>#1.查看数据集的大小和结构，维度、名称、属性。dim(iris)[1]1505>names(iris)[1]"Sepal.Len
