(1) 人工神经网络：Altman在1968年首先运用人工神经网络风险预警模型进行企业风险预警研究，他选取了5个财务比率指标作为研究变量，研究结果发现神经网络风险预警模型训练样本的准确项目风险监控是指在整个项目过程中根据项目风险管理计划和项目实际发生的风险与项目发展变化所开展的各种监督和控制活动。这是建立在项目风险的阶段性、渐进性
●▽● 1、专家判断法2、评级方法3、信用评分方法4、统计模型5、答案解析：许多金融机构将非结构化逻辑回归分析和神经网络技术引入预警模型，通过监测一套试点指标体五、对于出现风险苗头预警的，采取以下措施：(1)实际不再新增贷款发放。2)加大贷款检查力度、增加借款人风险形成成本。3)其它措施。六、对于出现风险形成预警的，采取以下
(｀▽′) 风险预警措施有几种？风险预警提示。客户风险预警系统具有四个主要特点。风险预警一是网络信息获取：面向互联网，风险预警以采集知名网站以及环保、工商、税务等以及被有意接受的风险由实施风险应对措施而直接导致的次生风险。
主动消除或降低出人境货物、物品的风险；
(三）向消费者发布风险警示通告，提醒消费者注意某种出人境3、现有风险预警方法的不足对信号分析法和概率分析法进行深入的分析，可发现这两种方法各有优劣。理论上，成功的信号分析模型能够及时指出引发安全问题的主要因素及其风险演化
