数据集描述ImageNet数据是CV领域非常出名的数据集，ISLVRC竞赛使用的数据集是轻量版的ImageNet数据集。ISLVRC2012是非常出名的一个数据集，在很多CV领域的论文，都会使用这个数据集对自ImageNet数据集是为了促进计算机图像识别技术的发展而设立的一个大型图像数据集。其图片数量最多，分辨率最高，含有的类别更多，有上千个图像类别。每年ImageNet的项目组织都会举办一场ImageNet大
Imagenet数据集有1400多万幅图片，涵盖2万多个类别；其中有超过百万的图片有明确的类别标注和图像中物体位置的标注，具体信息如下：1)Total number of non-empty synsets: 21841 2)TotImageNet是根据WordNet层次结构组织的图像数据集。在ImageNet中，⽬标是为了说明每个synset提供平均1000幅图像。每个concept图像都是质量控制和⼈为标注的(quality-controll
ImageNet介绍ImageNet 是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家，模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。ImageNetImageNet是一个大型视觉数据集，用于视觉目标识别软件研究。该数据集由斯坦福大学计算机专家李飞飞团队创建于2007年。直至目前，该数据集仍然是深度学习领域中图像分类、检测、定位
ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge ）比赛用的子数据集，其中：训练集：1,281,167张4. 数据集介绍目前本项目已集成三种数据集，分别是Cifar10数据集，ImageNet数据集及ImageCustom数据集。4.1.Cifar10数据集目前项目提供的Cifar10数据集，采用的是npy格式存储
