SQL 毫不夸张地说，SQL 是数据方向所有岗位的必备技能，入门比较容易，概括起来就是增删改查。SQL 需要BI工具是根据数据分析过程设计的。首先是数据处理，数据清理，然后是数据建模，最后是数据可视化，用图表识别问题，影响决策。在思迈特软件Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式为库表提取数据
SAS：SAS是一种商业化的数据分析软件，常用于金融、医疗和生命科学等领域的数据分析和建模。除此之外，STATISTICA不但供给利用者统计、绘图与数据治理法式等一般目标的需求，更供给特定需求所需的数据分析方式(例如，数据挖掘、贸易、社会科学、生物研讨或产业工程等)。12、MATLAB 三
在经济学、统计学、生物学、心理学、医疗卫生、商业等各个领域中通常会收集到的大量数据进行分析。但是不同的数据分析所用到的软件是不一样的，数据分析常用的5大软件有EXECL、SPSS、Oracle、SQLServer、MongoDB、Hive 编程⼯具：Python、R、Julia、Scala、Spark、Java、Hadoop 下⾯分别就每个⼯具做简单介绍Excel⽣态Excel不光包含表格软件，还有很多内置
∩０∩ MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB是matrix&laboratoryFineBI、Qlikview这类BI（商业智能）工具，涵盖了报表、数据分析、可视化等多层。底层还可于数据仓库衔接
