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数据挖掘的一般过程,数据挖掘简述分类的一般过程

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然后是重点:数据挖掘的一般过程。一般数据集是已经存在的或者至少知道如何获得的(访问某个资料库,网上过滤抓取需要的数据,问卷调查手动收集等)。数据集的选取一般情况下,这种技术可用于多种数据挖掘任务,例如,数据聚类、数据偏差分析等。除上述之外,数据挖掘的关键技术还包括人工神经网络、规则归纳等。经过不断的实践和应用,数据挖掘过程

8、建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?C) A. 根据内容检索B. 建模描述C. 预测建模D. 寻找模式和规数据挖掘(Data Mining)是数据库知识发现(Knowledge Discovery From Database,KDD)中的一个重要步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘

≥▽≤ 8. 建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?C) A. 根据内容检索B. 建模描述C. 预测建模D. 寻找模式和规则9. 用户有一种感兴趣的模式并且希数据挖掘的基本流程⼀、数据挖掘的过程可以分成以下6 个步骤。1. 商业理解:数据挖掘不是我们的⽬的,我们的⽬的是更好地帮助业务,所以第⼀步我们要从商业的⾓度理解项⽬

1 数据挖掘的一般过程:数据集选取或构造根据任务的目的,选择数据集。或者从实际中构造自己需要的数据。数据预处理(1)数据清理忽略元祖、人工填写缺失值、使用属性的中心度量填百度试题题目数据挖掘的过程一般由三个主要的阶段组成:)、和()。相关知识点:试题来源:解析数据准备;挖掘操作;结果表达和解释反馈收藏

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