图2.结肠息肉的检测：不同息肉大小的FROC曲线，使用792测试CT结肠成像患者的随机视图ConvNet观察。医学图像分割就是一个根据区域间的相似或不同把图像分割成若干区域的过程。目前，主要以各种细胞、2018.04.10 (71)申请人皇家飞利浦有限公司地址荷兰艾恩德霍芬(72)发明人(74)专利代理机构永新专利商标代理有限公司代理人(51)Int.CI权利要求说明书说明书(54)发明名
近期对医学图像(medical image)做了一点调研，下面是一些总结：医学图像检测与自然图像检测差别还是比较大的。自然图像的目标检测由于需要检测的类别非常多，现在在本文中，我们提出了一种新的方法，称为FocalMix,据我们所知，这是第一个利用半监督学习(SSL)的最新进展来进行3D医学图像检测的方法。我们对两个广泛应用的肺结节检测数据集LUNA16和
PET/CT是核医学的主要成像设备，它是一种临床上先进的无创功能检查方法，通过显示人体内葡萄糖代谢过程，可以达到细胞和分子诊断水平，反映生理、病理和功能变化，并能在一次检查后显示全身功能代谢情今天将给大家分享医学图像常见两种图像边缘检测算法。1、Sobel算子操作 Sobel算子的思想，邻域的像素对当前像素产生的影响不是等价的，所以距离不同的像素具有不同的权值，对算子结果产生的影响也
1.我们提出了一个新的半监督学习框架FocalMix,用于三维医学图像检测2.据我们所知，我们的工作是第一次研究医学图像检测的半监督学习问题。3.通过大量的实验，我们证明了所提出的半医学解剖学意义上的“关键点”定义为人体普遍具有特定特征的、位置和拓扑上存在对应关系的一些点或者曲线[1] . 医学图像解剖学关键点的自动检测是医学图像处理研究领域中一个重要
＞＾＜ 问题来了，如何通过深度学习模型对多种成像模式(包括X 射线、超声波和CT 扫描)进行图像分类，从而判断是否感染COVID-19 ? 2 医学知识1)RT-qPCR检测目前，逆转录酶定量聚合酶链反图像分辨率较低：相比于其他影像技术，B超的图像分辨率较低。受体质量和操作者技能影响较大：B超图像质量受到设备性能和操作者技能的影响。4. 应用：B超常用于妇科、产科、腹部、心脏
