我们生成了多层次不同区域的迁移矩阵。三)计算方法基于统计原理，综合运用SPSS软件EXCEL软件，通过频数分布交叉表分类汇总等统计功能，完成了对迁移情况数量和百分比的统计三.个人消费类贷的风险转移矩阵银行中的个人类的消费贷的产品主要以信用卡为主，也有消费场景产品。消费贷的产品普遍较为短期，分析该产品的滚动率数据就能了解：个人消费类贷款的风
∪△∪ 从信用转移矩阵来看，如果将AAA到A归为一个“AAA-A”的大类来看，通过调整映射阈值后，有下面的信用转移矩阵结果(见表3): 表3:BBD2015—2020年转移矩阵汇总信息数据来源：作者整理由穆迪信用等级转移概率图阅读的简单步骤：1、横轴通常表示时间轴（例如，1年、2年、5年），纵轴表示信用评级（例如，AAA、AA、A等），每个评级带有两个数字，表示此
(-__-)b 2、不同额度区间，在每期产生逾期的概率维持稳定。这也是一个比较强的假设，固定放款额度产品，其金额逾期率等于笔数逾期率，而差异化额度产品，实际上不同额度区间每期新增逾期的概率内容提示：大公信用评级转移矩阵及评级表现分析一、工商企业主体信用评级转移矩阵1、矩阵编制方法大公所有的企业主体评级，自1996 年1 月至2008 年底，
1、转移分析(Migration analysis)模型主管人员跟踪评级公司和自身的内部信用评级方法，对行业部门内和贷款池内的信用评级变化，来决定是否停止向该行业或该信用5 二，详细统计结果说明信用评级迁移矩阵统计及评级表现分析(一)评级的上调和下调首先，我们对2010 年至2015 年样本总体的上调和下调概况做了统计.图1, 图2 分别描绘了
╯＾╰ 6第六章信用风险管理从上表五级分类矩阵的形式上可以直观看出，每一级分类的资产质量基本上是逐级变化，既有向下恶化的情况，也有向上变好的情况。这种数据变化形式，适合用桑基图来进行可视化表达。从迁移的方向来看
