一、国外统计数据网站1. World Development Indicators 2. Factset 3. 新华社全球经济数据4总的来说，Kaggle是一个多功能网站，或者最好称之为着名的“数据科学社区”，它不仅提供各种外部共享的有趣数据集，还提供获取新知识和实践技能的材料。通过允许用户与他人共享代码，Kaggle提供了数据
ˋ▂ˊ Movielens:来自Movielens 网站的电影评分数据集，各类大小都有。地址：https://grouplens/datasets/movielens/ Million Song 数据集：Kaggle 上元数据丰富data.world是一个拥有大量免费数据集的网站，包含金融，犯罪，经济，推特，美国宇航局等的各种各样的数据集。FiveThirthyEight(https://fivethirtyeight/) FiveThirthyEight
8、Lionbridge AI数据集Lionbridge是一家提供围绕数据收集，注释和验证的服务的公司。自定义标签环境以及我们今天感兴趣的内容包括你可以在其网站上找到的各种数据集。在他们的数据集部分，他们Cityscapes是一个专注于城市街景语义理解的大型数据库。它为分为8 个类别(平面、人类、车辆、建筑、物体、自然、天空和虚空)的30 个类别提供语义、实例和密集像素注释。该数据集
大型数据集有时候你可能只是想找一些大型的数据集来进行分析，分析的结果可能并不重要，重要的只是对于数据的读取与分析过程，练习数据处理能力，这里我也列举几个用的比较多的网站：1、AWS 公开数据三.大型数据集
1.AmazonWebServices（AWS）datasets
( https://aws.amazon/cn/datasets/ )
Amazon提供了一些大数据集，可以在他们的平台上使用，也可以在本地计算机上使用。您还可以通过EMR
Internet networks: nodes represent computers and edges communication Road networks: nodes represent intersections and edges roads connecting the intersections Aut汇总几个下载一般数据集的常用网站。不仅包含用于实验的大型数据集，还附带对数据集的描述以及使用示例。有的还包含用于解决与该数据集相关机器学习问题的算法代码。一5.1、kaggle数据集数据集
