大数据指高速(Velocity) 涌现的大量(Volume) 多样化(Variety) 数据，其特性可简单概括为3V。简而言之，大数据指非常庞大、复杂的数据集，特别是来自新数据源的数据集，其规常见数据集网站1、UCI(http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php): UCI数据库是加州大学欧文分校提出的用于机器学习的数据库，如果正在寻找与机器学习库相关
1. 简单、通用的数据集•data ( https://data/ ) 美国政府公开数据。该网站在发布时包含超过19 万个数据点。这些数据包括气候，教育，能源，金融等领域的数据。•dat在这个背景下，数据分析数据集网站应运而生。它们是专门收集、整理和共享各种类型的数据集的在线平台。这些数据集可以涵盖各个领域，如金融、市场营销、医疗保健
首先说说几个收集数据集的网站： 1、Public Data Sets on Amazon Web Services (AWS) http://aws.amazon/datasets Amazon从2008年开始就为开发者提供几十TB的开发数据谷歌数据集搜索网址：https://datasetsearch.research.google/ 内容：Goggle datasets search; 数据集数量：较多；是否提供下载链接：不提供；推荐指数：⭐️⭐️ bifrost 网址：
整理了网上的公开数据集，分类下载如下，希望节约大家的时间。1.经济金融1.1.宏观经济l 美国劳工部统计局官方发布数据l 世界银行World Development Indicators 数据l 世界各国经济Kaggle 数据集：地址：https://kaggle/datasets Data Portal: 地址：http://dataportals/ Open Data Monitor: 地址：https://opendatamonitor.eu/
data.world是一个拥有大量免费数据集的网站，包含金融，犯罪，经济，推特，美国宇航局等的各种各样的数据集。FiveThirthyEight(https://fivethirtyeight/) FiveThirthyEight下载数据集请登录爱数科(http://idatascience.cn) 该数据集是通过抓取不同的网站，然后基于提取的文本将其分类为不同的类别而创建的。1. 字段描述2. 数据预览3. 字段诊断信息
