1.各种读文件，写文件2.使用jieba分词将中文文本切割3.对处理之后的文本开始用TF-IDF算法进行单词权值的计算4.去掉停用词5.贝叶斯预测种类文本预处理：除去噪声，如：格式转换，去1、内容概要：本资源主要基于XGBoost与LightGBM实现文本分类，适用于初学者学习文本分类使用。2、数据集为电商真实商品评论数据，主要包括训练集data_train,测
╯ω╰ 功能：对文件进行自动分类测试，等同于参数-test filename public double getPrecision() 功能：获得测试准确率中文文本分类数据集THUCNews THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道THUCTC中提供了数据集，CNN-RNN中的数据集是THUCTC的简化版，都不错，感谢灰灰Andi 猪所以有没有什么不坑的中文文本分类数据集推荐？黄百合搜狗数据集非常
文本分类是NLP(自然语言处理)的经典任务。项目成果如下图所示：image.png 清华论文使用技术：bigram特征选取、Chi-square特征降维、tfidf权重计算、LibSVM模型，2016年论文，链接：h本文列出了可用于文本分类的10个开源数据集，按首字母顺序介绍。1. Amazon Reviews Dataset(亚马逊评论数据库) Amazon Review Dataset包含数百万条亚马逊客户评论(输入文本)和星级
MRPC数据集：由微软发布，判断两个给定句⼦，是否具有相同的语义，属于句⼦对的⽂本⼆分类任务；STS-B数据集：主要是来⾃于历年SemEval中的⼀个任务（同时该数据集也包含在了Pascal VOC:通用图像分割/分类——对于构建真实世界图像注释不是非常有用，但对基线很有用。地址：http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/ Labelme:
文本分类：IMDB:影评AGNews: 新闻归档数据集CoLA: 语言可接受性语料库，判断是否符合语法SST2:斯坦福情感分析数据集，主要是影评rotten-tomatoes:烂番茄影评短文本分类数据集总结（持续更新……）短⽂本分类数据集总结（持续更新……）中⽂数据集：根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤⽣成，包含74万篇新闻⽂
