单变量时间序列数据集只有一个变量的时间序列数据集称为单变量数据集。特点：简单易懂。可以在excel或绘图工具中轻松绘制。可以轻松地绘制与预期结果相比的预测。可以快速尝5 常用数据集一：常用标准数据集说明：(1) ImageNet ImageNet数据集是图像领域应用得非常多的一个数据集，与其对应的有一个享誉全球的“ImageNet国际计算机视觉挑战赛(ILSVRC)”。
╯＾╰〉 path: 如果你本地没有该数据集(在'~/.keras/datasets/' + path),它将被下载到此目录。num_words: 整数或None。要考虑的最常用的词语。任何不太频繁的词将在序列数据中显1. Criteo 数据集criteo数据集用于广告点击率预估任务(标签：0/1);其中包含13个dense特征和26个sparse特征；数据格式如下：第一列为label, 之后分别是13个dens
其中有T恤、卫衣、长裙、裤子、鞋子等各种物品，该数据集中的图像都是28x28 的灰度图像，这些图像分别对应着10 个类别标签，整个数据集被分为6 万个训练数据与1 万个测试数据。机器学习深度学习常用数据集在机器学习，深度学习中，算法的好坏基本都需要在数据集上得到一些验证，另一方面数据，特别是标注的数据也驱动着一个个新的算法研究出来，逼近人的识别能力
CIFAR-FS数据集全称为CIFAR100 Few-Shots数据集，是来自于CIFAR 100数据集，共包含100类别，每个类别600张图像，合计60,000张图像。使用中通常划分为训练集(64种),验证集(16种)和测试深度学习常用数据集汇总深度学习常⽤数据集汇总深度学习常⽤数据集计算机视觉1.MNIST 2.ImageNet 3.CIFAR 4.COCO 5.PASCAL VOC 6.FDDB ⾃然语⾔处理数据集1.SQuAD 2.MS
常用数据集2971 一、Cifar数据集Hinton参与收集彩色图像(RGB)图像尺寸相同分为两种：Cifar10和Cifar100 用于图片分类Cifar10包含60000条数据，50000条用于训6. - MERL购物数据集由106个视频组成，每个视频的序列长约2分钟（Michael Jones，Tim Marks）7. - 3782个视频，七个类别的演员表演⼋种不同的动作（Xu，Hsieh，Xiong，Cors
