其中有T恤、卫衣、长裙、裤子、鞋子等各种物品，该数据集中的图像都是28x28 的灰度图像，这些图像分别对应着10 个类别标签，整个数据集被分为6 万个训练数据与1 万个测试数据。今天小七妹给大家分享一下可能用到的数据集，包含NLP(自然语言处理)、CV、kaggle、ML等各个方向，感兴趣的小伙伴可以收藏，以备不时之需。另外给大家推荐一个课程福利，且原价大几百
●▂● 最容易上手的就是数据可视化，以下3个数据集可以用于创建一些有意思的的可视化效果并加到你的简历中。1. 新冠病毒可视化学习如何使用Plotly构建动态可视化数据，展示冠状病毒是如2.去Kaggle数据集网址寻找Kaggle是一个流行的数据科学竞赛平台，同一个问题可以有多个模型来解决，但是研究者不可能在一开始就了解哪些模型是最好的，Kaggle应运而生，大家可以在这个平
玩具数据集 scikit-learn 内置有一些小型标准数据集，不需要从某个外部网站下载任何文件，用datasets.load_xx()加载。一) 波士顿房价 统计了波士顿506处房屋的13种不同特征( Imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个领域，关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。Imagenet数据集文档详细，有专门的团队维护，使用非常方便，
登录注册数据集> 数据集详情数据声明：本站提供的数据(包含且不限于数据中的文字、图片、视频)仅用于学术研究，严禁用于任何以商业为目标的传播。1)17 Category Flower数据集数据集图片：数据集内容：17 Category Flower数据集是一个17个类别的花卉分类数据集，每个类别有80张图像。数据集中选择的花是英国的一些普通花，图像具
'load_linnerud', # 体能训练数据集，用于多变量回归任务的数据集，其中有两个小数据集：Excise是对3个训练变量的20次观测(体重，腰围，脉搏),physiological是对3个生理学变量的20目前图像分类比较常用的数据集有：ImageNet：各类新算法实际使用的图像数据集。ImageNet是一个用于视觉物体
