TDataSet是所有数据集的抽象基类，它的大部分属性和方法是虚拟的或抽象的。所谓虚拟的方法，是指这些方法可以被派生类重载。所谓抽象的方法，是指这些方法只有声明，没有定义，派数据集是指一组相关的数据样本，通常用于机器学习、数据挖掘、统计分析等领域。数据集可以是数字、文本、图像、音频或视频等形式的数据，用于训练和测试机器学习
数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。Data set(或dataset)是一个数据的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员一、什么是数据集？由数据样本组成的集合。样本之间是独立的(不依赖其他样本),单个样本拿出来仍然可以称为此目标的样本。最好)没有必然联系(除目标外),比如飞机和蓝天，如果数据
数据集是专门针对数据可视化和分析要求构建的自助数据模型。数据集可以基于一个表、电子表格或文件。或者，数据集还可以是一个包含多个表的自助数据模型，这些表之间定义了关训练数据集和测试数据集，是机器学习领域，对于数据切分方式不同，而产生的2个概念。通常做法：将原始
数据集是什么，数据集是包含数据表的对象，可以在这些数据表中临时存储数据以便在应用程序中使用。如果应用程序要求使用数据，则可以将该数据加载到数据集中，数据集在本地内存中为应用数据集就是数据的集合，所谓的集合表现就是一张数据库（例如excel表）、一个数据库（例如会员库）、一
数据集的定义：数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。R拥有许多用于储存数据的对象类型，包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。各种数据结构的类型示什么是标签？什么是特征？举个广告数据集的例子：假设总共有5 个样本数据，其表示某商品的销售量与微博广告、微信广告、抖音广告之间的关系如下：广告数据集的例子2、数据集的数学
