前文近红外数据的预处理和平均(上)提到fNIRS是一种评估氧和脱氧血红蛋白浓度变化的方法，可与fMRI相媲美。fNIRS的不足是它的空间分辨率比fMRI差，但其优点是有更高的时间分辨率，并允总体而言，考虑到fNIRS社区中广泛使用各种分析方法，比较不同的方法来分析相同的fNIRS数据集可以深入了解每种方法在探索婴儿大脑反应时的缺陷和优势。方法参与
一组包含中风病人和正常人执行手部运动(左手和右手)时前额叶的fNIRS数据，共9对18例数据(每对数据包含1名健康人数据(左手和右手)1名病人数据(左手和右手)),详细fNIRS公开数据集：亲子超扫描采集fNIRS数据集“Hyperscanning”意为超扫描，在近红外脑功能成像技术应用中，超扫描技术可将多台设备连用，将多个被试置于同一环境中监测脑功能状态，尽
最后，为了进一步验证本研究的结果，研究者在已知地面真值的合成婴儿fNIRS数据集上比较了这些相同的分析方法和选择。比较和对比这些不同分析的首要目的是为了更OSF是一个免费的开放平台，可支持您的研究并实现合作。输入关键词“fNIRS”即可查看到搜索，点击file即可获取数据集openneuro Openneuro 这是一个开源免费的搜索MEG,EEG,iEEG和ECoG
脑电（EEG）等公开数据集汇总⽬录EEG-Datasets 公共EEG数据集的列表。运动影像数据1. : Includes 52 subjects (38 validated subjects with discriminative features), re笔者在这里较为全面地盘点目前免费的EEG/MEG/MRI/ fNIR公开数据库，希望对大家的研究有所帮助。人脑连接组计划大名鼎鼎的人脑连接组计划(Human Connectome Pr
关键词：数据整理、fNIRS 之前我们向大家推送了Public Neuroscience Dataset 系列主题的第一期：《EEG公开数据集》我们同时意识到大家对于神经科学公开数据集的需求。本期是该系列主题的第二期，fNIRS公开数据集汇总对于fNIRS的学习，我们不可能只通过看视频和书籍完成。毕竟书籍、视频学习来的只是理论知识，只是单纯的纸上谈兵，真正要掌握fNIRS技术，还需要多多接触数据，能够
