m6A修饰基因数量变化、单个基因m6A peak数量分析、m6A peak在基因元件上的分布、m6A peak的motif分析、m6A本文是翻译自Gengo.ai收录的一份可以用以机器学习及数据挖掘使用的免费数据集。根据Dataquest的说法，在搜索数据集时要记住几个标准：数据集不应该混乱，因为你不想花大量时间清理数
https://kaggle/ Kaggle是2010年创立的数据挖掘线上竞赛平台。作为数据挖掘爱好者的聚集地，不光可以通过竞赛提升算法及代码能力，运气好的话还可以获得奖金。除此之外，网站上还有很多开源公开数据集指的是不同的公司、组织公开的用于机器学习、深度学习、人工智能等方向大规模数据集合。以下数据集可用于数据分析、数据挖掘和机器学习等大数据场景下的测试和学习。按照数据工作的不
公开的海量数据集Public Research-Quality Datasets 海量数据(又称大数据)已经成为各大互联网企业面临的最大问题，如何处理海量数据，提供更好的解决方案，是目前相当热门的一近期，skymind.ai 发布了一份非常全面的开源数据集。内容包括生物识别、自然图像以及深度学习图像等数据集，现机器之心将其整理如下：内附链接哦~) 最近新增数据
主要为开发商和数据科学家举行数据挖掘、机器学习比赛等，提供多元化公开数据集，这一平台吸引了众多的开发者参赛。kaggle主要分为三个子平台：compete竞赛平台，database数据平台1.UCI数据集类型：比较全面，各类型数据都有涉及网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php 2.Kaggle竞赛数据集类型：比较全面，各类型数据都有涉及网
UCI：http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php该网站目前维护了436个经典的机器学习、数据挖掘数据集作者在3个数据集中筛选了差异甲基化CpG位点，用4种不同的降维方法处理数据后构建分类器，并结合临床特征进行富集分析评估分类器的预测能力，为临床侵袭性乳腺癌的诊断提供帮助。
