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凸函数是风险厌恶函数吗,投资效用函数与风险厌恶系数

ming

这部分根本就没有定义凸函数的概念,事实上凹函数所围区域为凸集(因此其函数图形是凸的)是凹函数的进一步,如果对任何非退化风险行为x∈X,都有xpE[x],则称该消费者是风险厌恶者风险厌恶者;如果对任何x∈X,都有x~E[x],则称该消风险厌恶者费者是风险中立者风险中立者。风险中立者U风险淡厌者

对某个人来说,他的效用函数既不是凸函数也不是凹函数.但仅考虑较大的风险,对被保人来说是风险的厌恶者,即理性行为公理。保险业可以存在的原因:对于较大的风险(3)价值函数呈S 型,即在面对利得时是凹函数,体现出风险厌恶的特征,而在面对损失时是凸函数,体现出风险偏好的特征;(4)价值函数在损失部分的曲线要陡于收益部分

以效用函数u=y+x_为例,u''(x)0,效用函数是凹状的;此时y=-x_+u,y''(x)对于风险厌恶型消费者V''(c)无差异曲线与之相反,是凸状的。效用函数通常是用来表效用函数的二阶导数衡量其凹性;除以一阶导数消除了对效用任意缩放的依赖,即绝对风险规避系数不受效用函数单调仿射变换的影响。因此,它依赖于偏好,而不是特定的效用函数来表示偏好

因为按照期望效用理论,风险厌恶者会选择A和C,风险偏好者会选择B和D。具体讨论如下:对于A和B,尽管B的期望较大,但大多数人选择A说明A的期望效用大于B,即1.00 \mathrm{U}(1 \mathrm则风险厌恶型投资者的效用函数为:凹函数,即u( x)  0 ;风险爱好型投资者的效用函数为:凸函数,即u( x)  0 ;风险中性投资者的效用函数为:线性函数,即u ( x)

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